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为提高搜索引擎的查准率,提出了一种基于群用户兴趣模型的加权全局相关度查询排序算法.算法综合考虑了用户搜索意图与搜索结果的全局相关度,改进了搜索引擎的排序结果,为用户提供了准确的搜索服务.实验结果表明,与用户意图相关的搜索结果能够排在最前面,搜索准确率明显提高.
基于群用户兴趣模型的搜索结果排序研究
【摘 要】
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为提高搜索引擎的查准率,提出了一种基于群用户兴趣模型的加权全局相关度查询排序算法.算法综合考虑了用户搜索意图与搜索结果的全局相关度,改进了搜索引擎的排序结果,为用户
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
【发表日期】
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2004年期
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