【摘 要】
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由于房地产普遍具有较强的异质性、不易流动性、不可分割性等特征,致使对二手房资产的定价研究难度较大。时间序列分析是处理动态问题的一种重要的数学工具,而二手房的价格波
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由于房地产普遍具有较强的异质性、不易流动性、不可分割性等特征,致使对二手房资产的定价研究难度较大。时间序列分析是处理动态问题的一种重要的数学工具,而二手房的价格波动显然与时间相关,本人利用从搜房网上搜集的南京地区的2013年2月-2015年2月的二手房房价数据,利用时间序列分析作为工具建立了二手房价格预测的随机性模型;并把预测的价格和实际价格作了对比分析,研究发现两者的误差较小,对二手房交易的买卖双方能够提供一些合理的参考价值。
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