基于神经网络与灰色系统模型的巨项目风险预测

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巨项目概念的提出为工程项目风险管理的方法和技术提出了新的要求,传统的风险预测与管理方法在巨项目中产生了一定的局限性。文章用神经网络逼近非线性插入方法构建时间序中的风险预测,并建立风险时间序列的GM模型和时间响应函数预测巨项目的风险,最后通过实例计算预测结果的准确性,对巨项目的风险预测具有一定的参考价值。
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