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为了解决SCADA系统信息安全的问题，本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中，然后利用知识因素的因素神经元表示方法，通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换，并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理，最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值，这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理，通过MATLAB进行算法设计和仿真，为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供