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期刊论文
两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用
两种数据融合方法在一个目标识别问题上的应用
来源 :应用声学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunjuanhuahard
【摘 要】
:
本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较.
【作 者】
:
郑援
胡成军
李启虎
【机 构】
:
中国科学院声学研究所,海军潜艇学院,中国科学院声学研究所
【出 处】
:
应用声学
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
数据融合
水下目标
识别
应用
贝叶斯模型
TBM模型
计算机技术
Data fusion
Target identification
Bayesian m
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本文将贝叶斯模型和TBM模型这两种数据融合方法分别应用于一个水下目标识别问题,并对应用效果进行了分析比较.
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