【摘 要】
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针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要,采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术,设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统.在算法上将小波理论与神经网络
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针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要,采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术,设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统.在算法上将小波理论与神经网络算法相融合,建立的近红外瓦斯浓度预测模型具有更高的检测精度和系统稳定性.在硬件上采用Xilinx公司的FPGA芯片对系统进行硬件实现,最终完成对系统工作性能的测试.系统的检测最大误差不超过0.2％,证明系统的工作性能可以达到采矿过程的需要,能够有效完成对煤矿瓦斯气体浓度的实时监测目的,为能够实时监测矿井内瓦斯浓度信息提供了一种便捷的传感技术
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