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采用函数连接型神经网络的方法，以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数，成功地关联了４６种已知的金属－ＤＣｙＴＡ配合物稳定常数ｌｏｇＫ值，并在此基础上，预报了包括所有锕系元素在内的２２种金属－ＤＣｙＴＡ配合物的ｌｏｇＫ值。
人工神经网络用于金属离子—DCyTA配合物的稳定常数预报
【摘 要】
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采用函数连接型神经网络的方法，以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数，成功地关联了４６种已知的金属－ＤＣｙＴＡ配合物稳定常数ｌｏｇＫ值，并在此基础上，预报了包括
【出 处】
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湘潭大学自然科学学报
【发表日期】
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2000年1期
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