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利用非线性规划的Log-Sigmoid (L-S)型Lagrange函数及其对偶问题的性质,提出一种求解优化问题的神经网络方法,并讨论网络的收敛性和稳定性条件,算例表明该神经网络能有效求解.
基于L-S Lagrange函数的神经网络方法
【摘 要】
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利用非线性规划的Log-Sigmoid (L-S)型Lagrange函数及其对偶问题的性质,提出一种求解优化问题的神经网络方法,并讨论网络的收敛性和稳定性条件,算例表明该神经网络能有效求解
【机 构】
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湖北第二师范学院数学与数量经济学院
【出 处】
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湖北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年2期
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