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本文设计一种基于卷积神经网络的验证码识别算法,利用图像处理中非局部均值去噪清理原始图像噪点,采用深度学习中卷积神经网络技术训练识别模型,并实现了对验证码的自动识别.此外本文通过对比多种去噪算法和网络模型,对传统模型进行改进,使模型准确率到达94.32％,具有极高的应用前景和研究价值.
基于卷积神经网络的验证码识别算法
【摘 要】
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本文设计一种基于卷积神经网络的验证码识别算法,利用图像处理中非局部均值去噪清理原始图像噪点,采用深度学习中卷积神经网络技术训练识别模型,并实现了对验证码的自动识别.
【机 构】
：
400065 重庆邮电大学 重庆
【出 处】
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数字化用户
【发表日期】
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2019年45期
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