【摘 要】
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针对5G网络低能耗和低延迟的要求,提出一种基于主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法的绿色云模型,该模型利用增强的随机早期检测算法并结合链接虚拟列表来实现数据包的智能优先排序,通过降低重传次数和减少排队延迟来减轻聚合层队列中的拥塞,在无需修改现有基础设施的基础上实现系统的低延迟和低能耗,达到节能环保的目的。研究结果表明:提出的模型与传统的Cloud模型、Femtolet模型相比,在吞吐量、延迟以及能耗等三个方面效果更好,本文的方法是有效的。
【机 构】
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江苏航运职业技术学院智能制造与信息学院,江苏航运职业技术学院轮机工程学院
【基金项目】
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江苏省教育厅苏教科﹝2017﹞5号,省高校自然科学研究面上项目“基于滑模模糊控制器的不确定随机非线性系统鲁棒性研究”(项目编号17KJD413001)。
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针对5G网络低能耗和低延迟的要求,提出一种基于主动队列管理(Active Queue Management,AQM)算法的绿色云模型,该模型利用增强的随机早期检测算法并结合链接虚拟列表来实现数据包的智能优先排序,通过降低重传次数和减少排队延迟来减轻聚合层队列中的拥塞,在无需修改现有基础设施的基础上实现系统的低延迟和低能耗,达到节能环保的目的。研究结果表明:提出的模型与传统的Cloud模型、Femtolet模型相比,在吞吐量、延迟以及能耗等三个方面效果更好,本文的方法是有效的。
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