【摘 要】
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受复杂环境下的干扰和杂波影响,虚假目标识别和剔除是雷达数据处理所面临的重要问题之一。为对抗杂波虚警和欺骗干扰目标,通过多次观测利用运动状态估计来进行虚假目标识别和
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受复杂环境下的干扰和杂波影响,虚假目标识别和剔除是雷达数据处理所面临的重要问题之一。为对抗杂波虚警和欺骗干扰目标,通过多次观测利用运动状态估计来进行虚假目标识别和剔除是一种较为有效的方法。实际情况中,目标真实运动状态未知且存在测量误差,因此有必要对运动状态的估计误差进行研究并选择合适的虚假点迹抑制门限。针对该问题,文中基于线性回归方法,分析了一阶估计模型并统计评估了其状态估计误差,进一步通过对距离、速度、加速度联合建模推导了高阶最小均方误差模型,说明在该准则下状态估计与测量值之差的平方和属于卡方分布,进而
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