【摘 要】
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为了满足人们对智能家居的个性化需求，设计并实现了一种基于多路融合归并的机器学习的智能家居系统。该系统采用阿里云物联网平台，以ESP8266作为系统的控制端，多个传感器作为系统的检测端，多个控制器作为系统的控制端口，通过MQTT协议分享数据，并通过手机APP进行查阅。通过阿里云物联网平台中API接口，获取用户行为数据；并基于这些行为数据，采用数据处理与分析技术、信息挖掘技术、机器学习技术，建立KNN
【基金项目】
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河南省教育科学规划课题：“互联网+背景下学生网络学习行为分析及预警”（2021YB0232）； 河南省高等学校重点科研项目：“智慧教育背景下基于神经网络的学生学习行为画像研究”（23A520051）；
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为了满足人们对智能家居的个性化需求，设计并实现了一种基于多路融合归并的机器学习的智能家居系统。该系统采用阿里云物联网平台，以ESP8266作为系统的控制端，多个传感器作为系统的检测端，多个控制器作为系统的控制端口，通过MQTT协议分享数据，并通过手机APP进行查阅。通过阿里云物联网平台中API接口，获取用户行为数据；并基于这些行为数据，采用数据处理与分析技术、信息挖掘技术、机器学习技术，建立KNN以及随机森林模型对用户进行预测，并将结果反馈到平台进行控制，为用户提供一个良好的个性化智能家居系统。
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