【摘 要】 本文运用2007-2015年中国31个省的医疗支出和65岁及以上的老龄人口的板数据，运用协整，格兰杰检验以及个体固定效应模型，对人口老龄化与医疗支出间的关系进行了研究。研究结果表明，人口老龄化与医疗支出之间存在协整关系，在3阶滞后的情况下，人口老龄化与医疗支出间互为格兰杰原因，通过个体固定效应模型的研究可以发现，人口老龄化会导致医疗支出的增加。
　　【关键词】 人口老龄化 医疗支出 格兰杰原因
　　一、引言
　　2010年第六次人口普查中我國65岁及以上人口达到8.923%，高于同期世界人口老龄化平均水平，且成为世界上老年人口最多的国家。同时，相对于年轻人，65 岁以上老年人由于机体衰老，导致患病率升高，从而使老年人的人均医疗支出高。人口老龄化本身是否是 HCE 增长的主要趋动因素？老年人口的增加是否必然意味着额外的医疗支出负担？这些问题的回答，将直接影响到未来公共筹资政策和社会保障体系的改革走向，对应对人口老龄化有着重要的意义。
　　二、医疗支出与人口老龄化的实证研究
　　2、1 数据来源及处理
　　本文的数据来源于中国31个省各个省份的2015年统计年鉴，和世界银行所提供的中国GDP平减指数。选取的数据为2007-2015年各省医疗支出的数据，为了消除价格影响，用世界银行所提供的GDP平减指数对医疗支出进行价格平减，人口老龄化的数据采用各省65岁以及65岁老龄人口占总人口的比例进行测量。
　　为了检验老龄人口比例与医疗支出之间的 Granger 因果关系，采用LLC、IPS、ADF—Fisher、PP—Fisher和Breitung共5种方法分别对老龄人口占比（RKBL）和地区医疗支出（YLZC）的原序列和一阶差分后序列进行检验，检验结果发现老年人口比例与地区医疗支出都是一阶单整的。
　　3、3 面板协整检验及检验结果
　　由单位根检验可知，地区的老龄人口占比和医疗支出均是一阶单整，进一步做面板协整检验，以确定各变量之间是否存在长期联系。文章采用Pedroni的7个统计量以及Kao统计量共8种方法来检验这两个变量之间的协整关系是否存在。在检验结果中，只有Panel v和Group rho两个统计量的P值大于0.05，没有通过检验，绝大部分检验的结果都在5%的显著水平下拒绝原假设，所以可认为地区老龄人口比例与地区医疗支出之间存在协整关系。
　　四、政策建议
　　通过对医疗支出和人口老龄化问题的研究发现，人口老龄化会导致医疗支出的增加，为了应对我国越来越明显的人口老龄化问题，可以鼓励社会资本进入医疗卫生服务市场。政府应当通过提供财政补助和税收优惠等措施，鼓励社会资本进入医疗服务市场，以增加医疗服务供给。避免因为医疗卫生资源尤其是医疗卫生技术人 员的短缺导致老年人无法获得高效优质的医疗服务。
　　此外，发展老龄产业还可以向社会提供大量的就业机会，缓解比较严峻的就业形势。