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期刊论文
一种特殊支持向量回归机算法研究
一种特殊支持向量回归机算法研究
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:phoebus
【摘 要】
:
支持向量机SVM(Support Vector Machines)是数据挖掘技术的新方法,支持向量回归机对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论意义和应用价值。分别采用光滑化函数法和求解LC^1函数类型方
【作 者】
:
邵杰
王强
【机 构】
:
山东科技大学
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2009年8期
【关键词】
:
支持向量机
回归算法
光滑化函数
牛顿型算法
support vector machine regression algorithm smoothing fun
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支持向量机SVM(Support Vector Machines)是数据挖掘技术的新方法,支持向量回归机对函数拟合(回归逼近)具有重要的理论意义和应用价值。分别采用光滑化函数法和求解LC^1函数类型方法对牛顿型算法进行研究求解。
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