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建立了一个以能源成本最低为目标、采用神经网络模拟约束条件的工业锅炉燃烧过程稳态优化模型.介绍了该模型的罚函数法求解算法,并给出了一个应用实例.理论计算和实际使用表明,该模型有相当的精度,可以显著提高系统的能源利用率.
工业锅炉燃烧过程的稳态优化模型
【摘 要】
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建立了一个以能源成本最低为目标、采用神经网络模拟约束条件的工业锅炉燃烧过程稳态优化模型.介绍了该模型的罚函数法求解算法,并给出了一个应用实例.理论计算和实际使用表
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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无锡轻工大学学报
【发表日期】
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2001年5期
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