【摘 要】
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针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配
【机 构】
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长春冰上训练基地,长沙理工大学电气与信息工程学院
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针对负荷不确定性影响分布式电源控制和优化问题,建立了考虑负荷不确定性的以有功网损最小为目标函数的分布式电源长期规划模型。采用细菌菌落优化算法求解分布式电源优化配置问题,该算法建立了一种循环结束方式,迭代次数随着细菌菌落的消失自然结束,并且能够保持一定的精度。最后通过IEEE-33测试系统验证了考虑负荷不确定性的分布式电源规划模型实际意义,同时验证了细菌菌落优化算法在求解该问题的适应性和有效性。
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