基于神经-模糊推理网络的机动目标跟踪方法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zhuliner
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对目标机动的检测和准确跟踪,是目标跟踪研究中非常重要但难度较大的问题。在雷达和红外融合的跟踪系统,将神经-模糊推理网络与扩展Kalman滤波结合起来,形成闭环。即提取和目标机动有关的特征量送入神经-模糊推理网络,再估计目标机动输入,实现对机动目标的精确跟踪。仿真试验说明了本文所采用方法的有效性。[( )-236.8( )]
其他文献
<正>~~
期刊
结合高增益观测器,针对相对阶为n的非线性系统,设计了神经网络自适应控制器.利用Lyapnov定理获得了神经网络权值的更新律和控制器的控制律,从而确保了整个闭环系统的稳定性和
清水道教音乐源于全真道派,是道教音乐文化的重要组成部分。清水道教音乐从产生到流布与传承经历数百年的积淀演变,其中清水县深厚的历史文化积淀和特殊的人文地理环境对其影
介绍了面向对象与仿真的关系以及面向对象建模仿真方法,结合基于OODB和基于DEVS的两种面向对象模仿真方法,提出了基于面向对象的微观交通仿真模型的建模过程,并给出了仿真系统用VC++语言实现时,部分关键问题的程序实现方法。最后,给出了系统程序实现的总体流程。
【本刊讯记者小猿报道】为迎接即将到来的中国共产党九十五周年华诞,大风堂艺术中心携手《黄河之声》杂志社在北京靖荟沅教育基地开展了丰富多彩的文化纪念活动,让红色基因与传
首先我们从博弈论和心理学角度出发提出合作隶属度、合作意愿度和基准收益等基本概念;其次,在心理学有关原理的前提下建构了基于历史信息和成员特征的合作意愿度迭代模型;最后,我们通过对中美关系合作—冲突事件链的仿真分析以验证合作意愿度迭代模型的预测功能,同时有针对性地提出一些具有建设性的政策和建议。
构造了一种实时模糊神经网络控制器,为解决模糊规则组合爆炸问题提供一个新方案.控制器基于T_S模糊模型,由前后件分离的网络结构实现.前件参数通过移动小论域法创建,每个变量
本文通过对计算机小孔成像技术及其不足之处的分析,提出并改进了基于摄像机真实物理模型成像过程的仿真技术。进而就摄像机的计算机仿真理论技术进行分析,结合虚拟现实技术特别是计算机成像技术和数字图像处理技术应用于摄像机仿真的技术,并提出改进方法以提高实时性能。最后给出了实时仿真方案。结果表明可以达到实时仿真目的。
MPI是目前最流行的并行编程消息传递标准之一,它提供了多种点到点通信函数和集群通信函广Petri网模型,有利于解决此问题,并更好地利用它们编写并行程序。
电子信息系统的鉴定验收是其交付使用前的重要环节。基于此文章首先简单介绍了一下云模型并阐明了引入云模型的必要性,然后探讨了测试指标树及其构建方法,接着分析了指标树中的指标权重和指标权重的确定方法,再接着提出了基于云模型的系统指标测试集产生策略,最后以实例说明了这种测试集产生策略的正确性、合理性和可行性。