一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法

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在线阵CCD立靶测量系统中,由于激光器功率较弱以及线阵相机曝光时间较短等原因,导致拍摄的线阵弹丸影像产生整体偏暗、对比度较低以及噪声较大的问题,不利于图像的后续处理。针对该问题,论文提出一种基于改进PCNN的线阵图像增强方法。首先结合线阵图像的成像特点改进PCNN模型的各参数和点火时序,并在图像各像素的不同处理区域内分别进行增强,得到多个增强子图;然后采用基于双边滤波的方法对增强子图进行分解,得到其细节层和基础层,并分别将得到的细节层和基础层进行融合;最后将融合后的细节层和基础层重构得到最终的增强图像。实验结果表明,论文方法能够有效增强原始图像的对比度和轮廓,减少部分噪声,并较好地保留原图信息。
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