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摘要：在城乡规划决策过程中，如果使用传统信息处理技术，不仅无法取得较好的效果，还可能会造成数据信息的冗余，不利于开展工作。这种情况，全方位使用大数据相关技术就显得非常有必要，为此，相关人员在实际工作中要将大数据的特点与具体发展情况有机结合起来，从而科学调整和改变城乡规划的决策内容。
关键词：大数据时代;城乡规划;决策理念;应用
1城乡规划决策的重要理念
1.1优化资源分配，满足各方利益诉求
在城乡规划决策过程中，存在大量不确定性影响因素，大数据技术的海量数据分析能力，可以为城乡规划决策提供依据，最大限度地确保城乡规划决策的合理性。城乡规划决策的目的是尽可能地符合当前公共利益，利用大数据技术多方数据进行整合分析，充分汲取广大群众的意见和建议。
1.2提供协调机制，解决城乡规划矛盾
随着我国城市发展进程的不断加快，由于资源的短缺，在一定程度上严重阻碍了城市的发展，各种矛盾不断的出现。但通过应用大数据，有助于城乡决策部门进行跨部门的协调，进而可以在短缺的城市资源中，在各个空间尺度中实现对不同部门利益的保护，由此各区域之间的良性竞争逐渐得到了较好的发展。同时，通过与自身经验的有机结合，发现不对称的信息是造成竞争的重要因素之一，通过分析大数据，便可以统一和整合不同部门的数据信息，使其能在一个空间内集中并进行科学的分析，以协调和统一不同部门的利益。
2大数据时代对城乡规划决策的影响
首先，将其应用到城乡规划决策中能够满足广大人们群众的需求。大数据能够整合各种各样的数据和信息，在深入分析这些数据后能够为城乡的规划提供更好的建议和想法，同时还能够提高人们参与城乡规划决策的积极性。此外，大数据的应用可以优化配置公共资源。大数据应用到城乡规划决策，可以使规划结构更具有数据化，使决策者更加清晰地了解各个部分的具体要求;其次，大数据应用到城乡规划决策，可以为城乡规划决策提供利益协调机制。城市化进程的加快给城乡规划带来机遇的同时，也带来了挑战，城乡规划在发展过程中遇到了许多问题，利用大数据解决当前存在的问题是非常合理的。大数据不仅能够为城乡的规划提供必要的、详细的数据与信息，还能合理分配城乡的有限空间，将部门间的利益最大化。
3城乡规划决策与大数据的耦合
3.1城乡规划数据源
大数据的整合指的是整合各个部门之间的信息和数据，因此大数据可实现各部门之间资源信息的交流，实现各部门之间的合作，最重要的是解决了原始数据来源对称困难的问题。首先，信息庞大。城乡规划需要的数据庞大和繁杂，因此要想保证城乡规划更加合理、精确，就必须要详细分析之前的数据，因此，城乡的规划需要庞大的信息量;其次，数据的多样化。城乡规划所涉及到的部门众多，更需要考虑多方面的因素，因此，城乡规划中的信息具有多样化;再次，信息具有动态特征。时代在发展，经济在提升，信息时刻发生着变化。当今社会网络信息技术发达，城乡规划的数据库也要顺应时代发展的要求，不断地更新和完善;最后，价值特征。大数据应用到城乡规划中，能够整合各类城乡规划的数据和信息，将其进行详尽的分析，根据分析后的解决来猜测规律，并将其作为城乡规划未来进行预测。
3.2城乡规划决策的本质
首先，相关性。由于诸多不稳定因素的存在，会导致实际的城乡建设与城乡的规划有一定的误差，甚至还会出现超多决策方案可控制范围的情况;其次，不可分割性。城乡规划是对未来价值的预测，因此，无论是何种情况都必须要将其控制在可控制范围内;再次，不可逆转性。一旦开始城乡规划就不能够中途停止，在此过程中如果出现失败或者失误的情况，就将会给城市的建设带来巨大的影响;最后，不完全预见性。城乡规划牵扯到的利益有很多，而因此产生的不确定性也将会给城乡规划未来的决策带来一定的偏差和影响。
3.3不确定性分析
城乡规划的不确定因素主要有两种，一种是对象，另一种是决策主体。对象的不确定性指的是城乡规划的负责性，具体指的是传统数据，数据处理的难度增加;规划主体的不确定性指的是缺乏完善的预测工具进行精准的数据分析，就会导致城乡规划设计者难以正确把握城乡规划的未来趋势。但是在城乡规划决策中应用大数据，可以避免以上两种问题的出现，保证城乡规划的合理性和科学性。
4大数据时代城乡规划决策的应用
4.1共享和整合信息
城市发展是一种全局性事务，在今后的发展中若规划不合理则极有可能严重影响周边的其他城市与城乡，为此在实际规划中需要对这些因素進行全面的考虑，以此有助于信息共享的实现和共享平台的创建，并且不同城乡之间的信息对称也有助于实现。通过对信息决策优势的分享，可以极大的保障促进我国城乡一体化的统一有序发展。
4.2数据挖掘和可视化识别模块的综合全面融入
在城乡规划决策体系中，会出现大量的数据信息。而使用大数据相关技术虽然能够针对这些数据进行深入全面的整合与处理，如果最终输出的内容依然为纯数据，那么最终能够取得的成效也很难得到较好的保证。在可视化模块刚开始使用的时候，会将各类数据按照相应的逻辑关系展示为简单的点线图、饼状图等，使得数据内容能够更为直观地展现在数据使用者眼前。而在后续发展过程中，可视化识别模块也变得更加丰富，并引入了三维动画技术，使得最终展示出来的画面变得更加立体。
4.3立足于大数据技术来进行各类模型开发与分析
（1）数量模型。这类模型主要是针对城乡规划决策中的单一要素进行分析，明确单一数据要素在变量环境中发生的动态变化。（2）空间模拟模型。将纯数据模拟与空间分析相互结合，例如基于写字楼需求分析，综合交通、低价等方面的考虑，模拟写字楼开发总量的空间分配方案。（3）空间相互作用模拟模型。这个模型则主要立足于城乡空间来分析各个细分空间之间的关系，最终能够提取城乡规划决策的规律要素，能在细分空间相互影响下形成多种规划方案，并进行多方面对比分析，最终选定最优的方案。
5结语
总之，在城乡规划决策理念制定和提出时，要意识到大数据在其中的重要性，采取有针对性的措施，促使两者可以实现有效的融合。
参考文献：
[1]牛引嫦.大数据时代城乡规划决策理念及应用[J].建材与装饰，2016.
[2]赵洁.大数据时代城乡规划决策理念及运用[J].智能城市，2017.
（作者单位：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司）
作者简介：姓名：李阿娟;性别：女;籍贯：陕西永寿;民族：汉;学历：本科;职称：初级;职务：员工;研究方向：城乡规划。
关键词：大数据时代;城乡规划;决策理念;应用
1城乡规划决策的重要理念
1.1优化资源分配，满足各方利益诉求
在城乡规划决策过程中，存在大量不确定性影响因素，大数据技术的海量数据分析能力，可以为城乡规划决策提供依据，最大限度地确保城乡规划决策的合理性。城乡规划决策的目的是尽可能地符合当前公共利益，利用大数据技术多方数据进行整合分析，充分汲取广大群众的意见和建议。
1.2提供协调机制，解决城乡规划矛盾
随着我国城市发展进程的不断加快，由于资源的短缺，在一定程度上严重阻碍了城市的发展，各种矛盾不断的出现。但通过应用大数据，有助于城乡决策部门进行跨部门的协调，进而可以在短缺的城市资源中，在各个空间尺度中实现对不同部门利益的保护，由此各区域之间的良性竞争逐渐得到了较好的发展。同时，通过与自身经验的有机结合，发现不对称的信息是造成竞争的重要因素之一，通过分析大数据，便可以统一和整合不同部门的数据信息，使其能在一个空间内集中并进行科学的分析，以协调和统一不同部门的利益。
2大数据时代对城乡规划决策的影响
首先，将其应用到城乡规划决策中能够满足广大人们群众的需求。大数据能够整合各种各样的数据和信息，在深入分析这些数据后能够为城乡的规划提供更好的建议和想法，同时还能够提高人们参与城乡规划决策的积极性。此外，大数据的应用可以优化配置公共资源。大数据应用到城乡规划决策，可以使规划结构更具有数据化，使决策者更加清晰地了解各个部分的具体要求;其次，大数据应用到城乡规划决策，可以为城乡规划决策提供利益协调机制。城市化进程的加快给城乡规划带来机遇的同时，也带来了挑战，城乡规划在发展过程中遇到了许多问题，利用大数据解决当前存在的问题是非常合理的。大数据不仅能够为城乡的规划提供必要的、详细的数据与信息，还能合理分配城乡的有限空间，将部门间的利益最大化。
3城乡规划决策与大数据的耦合
3.1城乡规划数据源
大数据的整合指的是整合各个部门之间的信息和数据，因此大数据可实现各部门之间资源信息的交流，实现各部门之间的合作，最重要的是解决了原始数据来源对称困难的问题。首先，信息庞大。城乡规划需要的数据庞大和繁杂，因此要想保证城乡规划更加合理、精确，就必须要详细分析之前的数据，因此，城乡的规划需要庞大的信息量;其次，数据的多样化。城乡规划所涉及到的部门众多，更需要考虑多方面的因素，因此，城乡规划中的信息具有多样化;再次，信息具有动态特征。时代在发展，经济在提升，信息时刻发生着变化。当今社会网络信息技术发达，城乡规划的数据库也要顺应时代发展的要求，不断地更新和完善;最后，价值特征。大数据应用到城乡规划中，能够整合各类城乡规划的数据和信息，将其进行详尽的分析，根据分析后的解决来猜测规律，并将其作为城乡规划未来进行预测。
3.2城乡规划决策的本质
首先，相关性。由于诸多不稳定因素的存在，会导致实际的城乡建设与城乡的规划有一定的误差，甚至还会出现超多决策方案可控制范围的情况;其次，不可分割性。城乡规划是对未来价值的预测，因此，无论是何种情况都必须要将其控制在可控制范围内;再次，不可逆转性。一旦开始城乡规划就不能够中途停止，在此过程中如果出现失败或者失误的情况，就将会给城市的建设带来巨大的影响;最后，不完全预见性。城乡规划牵扯到的利益有很多，而因此产生的不确定性也将会给城乡规划未来的决策带来一定的偏差和影响。
3.3不确定性分析
城乡规划的不确定因素主要有两种，一种是对象，另一种是决策主体。对象的不确定性指的是城乡规划的负责性，具体指的是传统数据，数据处理的难度增加;规划主体的不确定性指的是缺乏完善的预测工具进行精准的数据分析，就会导致城乡规划设计者难以正确把握城乡规划的未来趋势。但是在城乡规划决策中应用大数据，可以避免以上两种问题的出现，保证城乡规划的合理性和科学性。
4大数据时代城乡规划决策的应用
4.1共享和整合信息
城市发展是一种全局性事务，在今后的发展中若规划不合理则极有可能严重影响周边的其他城市与城乡，为此在实际规划中需要对这些因素進行全面的考虑，以此有助于信息共享的实现和共享平台的创建，并且不同城乡之间的信息对称也有助于实现。通过对信息决策优势的分享，可以极大的保障促进我国城乡一体化的统一有序发展。
4.2数据挖掘和可视化识别模块的综合全面融入
在城乡规划决策体系中，会出现大量的数据信息。而使用大数据相关技术虽然能够针对这些数据进行深入全面的整合与处理，如果最终输出的内容依然为纯数据，那么最终能够取得的成效也很难得到较好的保证。在可视化模块刚开始使用的时候，会将各类数据按照相应的逻辑关系展示为简单的点线图、饼状图等，使得数据内容能够更为直观地展现在数据使用者眼前。而在后续发展过程中，可视化识别模块也变得更加丰富，并引入了三维动画技术，使得最终展示出来的画面变得更加立体。
4.3立足于大数据技术来进行各类模型开发与分析
（1）数量模型。这类模型主要是针对城乡规划决策中的单一要素进行分析，明确单一数据要素在变量环境中发生的动态变化。（2）空间模拟模型。将纯数据模拟与空间分析相互结合，例如基于写字楼需求分析，综合交通、低价等方面的考虑，模拟写字楼开发总量的空间分配方案。（3）空间相互作用模拟模型。这个模型则主要立足于城乡空间来分析各个细分空间之间的关系，最终能够提取城乡规划决策的规律要素，能在细分空间相互影响下形成多种规划方案，并进行多方面对比分析，最终选定最优的方案。
5结语
总之，在城乡规划决策理念制定和提出时，要意识到大数据在其中的重要性，采取有针对性的措施，促使两者可以实现有效的融合。
参考文献：
[1]牛引嫦.大数据时代城乡规划决策理念及应用[J].建材与装饰，2016.
[2]赵洁.大数据时代城乡规划决策理念及运用[J].智能城市，2017.
（作者单位：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司）
作者简介：姓名：李阿娟;性别：女;籍贯：陕西永寿;民族：汉;学历：本科;职称：初级;职务：员工;研究方向：城乡规划。