浅议小学英语词汇教学的重要性

来源 :最漫画·学校体音美 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xacxd1964
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
词汇是英语句子的基础组成部分,是人类交流的表达方式,在人们的语言交流中发挥着重要的作用。教师在小学英语课堂教学中,对英语的听说练习比较重视,而忽视了基础的词汇教学,重视对英语语法的教学,而对于词汇的积累并未加以重视,而在学生学习方面,学生学习词汇的方法比较少,只能通过自我强行记忆的方法进行词汇的积累。
其他文献
文章首先对高职国际货运代理课程教学现状及模拟公司教学法进行了概述,然后提出了模拟公司教学法在高职国际货运代理课程改革中的应用途径,最后分析了模拟公司教学法在高职国
当前的混合关键级多任务调度,一旦高关键级任务的执行时间需求增加,通常的做法是立即抛弃相对低关键级任务,以确保高关键级任务获得足够处理器时间。考虑到数据访问的一致性和完
在英语教学中,社会文化的内容具有越来越重要的地位。“英美概况”作为一门重要的社会文化基础课在高校广泛开设,但在课程设置、教材选择和教师安排方面都不尽如人意。实践证
摘 要:本文从《春思曲》歌曲的艺术特征和演唱分析两个方面进行探究。黃自先生创作的歌曲作为中国艺术歌曲的经典之作,具有极高的艺术价值和教学意义。通过对歌曲的音乐特点、演唱技巧等方面进行分析。主要从歌词、伴奏、气息和吐字方面探究黄自先生独特的歌曲艺术风格,从而掌握演唱技巧,提高艺术修养及艺术本身的价值。  关键词:艺术歌曲;西方音乐;传统音乐  一、 《春思曲》的艺术特征  《春思曲》是黄自先生演唱的
针对复杂状况下传统表情识别方法存在的问题,提出一种新的非特定人表情识别方法。该算法首先提取每张表情图像的HOG特征和Haar小波特征,然后将两种不同的特征串行融合得到整幅图像的特征,最后通过SVM多分类器完成各层人脸表情的分类识别。在JAFFE人脸表情库上的仿真实验中,该方法的分类准确率达到87.9%,平均时耗达到10.296 6s。对比实验结果表明,所提算法具有更高的识别率、更好的实时性和更强的
基于"遗传+变异"模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器。除了基于"无遗传"模式的基本层叠分类器与基于"全部遗传"模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于"部分遗传+部分变异"模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器。虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法。基于RAB、GAB
讨论了单量子比特空间中,比特翻转、相位翻转、去极化、幅值阻尼和相位阻尼等量子信道作为特殊的非确定型量子程序确定型量子程序,从计算基态运行时程序的可达集合及它们终止
为了解决存在外界干扰的人脸的检测和准确定位与跟踪问题,避免过于依赖软技术造成的算法复杂性,采用软硬件结合的方式,基于Mega2560单片机、VS2008开发环境与OpenCV函数库,实
发生气泡病的鱼池,水体产氧多耗氧少,溶氧含量极高,全天均处于过饱和;浮游植物生物量大,裸藻占绝对优势。气泡病的发生与罗非鱼夏花养殖中鱼苗的放养量、放养时间及投喂量等因素有
在处理高维数据过程中,特征选择是一个非常重要的数据降维步骤。低秩表示模型具有揭示数据全局结构信息的能力和一定的鉴别能力。稀疏表示模型能够利用较少的连接关系揭示数据的本质结构信息。在低秩表示模型的基础上引入稀疏约束项,构建一种低秩稀疏表示模型学习数据间的低秩稀疏相似度矩阵;基于该矩阵提出一种低秩稀疏评分机制用于非监督特征选择。在不同数据库上将选择后的特征进行聚类和分类实验,同传统特征选择算法进行比较