在线教育视角下基于层次分析法的“电子课程设计”成绩评分方法

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  摘 要:大学教育在面临突发公共卫生事件(如:新冠病毒疫情)时,教育重点将转至在线教育,“停课不停教、停课不停学”则成为整体教育的重要特点。如何进行设计类课程和实验的在线教学,以及如何进行课程效果及成绩的评定,是重要的研究课题。文章针对设计类课程的特点结合在线教育教学模式,提出采用层次分析法进行设计成绩评分,并实际应用到“电子课程设计”中。实际教学效果表明,所设计的评分方法可行、合理、客观,有利于提高学生的创新能力及参与设计类课程的积极性。
  关键词:层次分析法;成绩评分;设计类課程
  0   引言
  “电子课程设计”是电子、通信类专业一门重要的设计课程,学生运用模拟、数字电路等知识去分析设计电子电路,解决常见工程实际问题。“电子课程设计”有利于培养学生理论联系实际的正确设计思想,有利于提高学生的动手能力和创新能力。
  电子课程设计的常规做法是老师先把设计任务布置给学生,然后学生在老师的指导下自行设计,最后设计期满,检验设计结果并验收设计报告。传统的设计成绩评定方法,大多基于考勤、设计过程表现、设计报告的质量等方面来评定实验成绩[1-2]。但由于设计类课程设计内容开放、设计时间和空间开放的特点,无法简单地用传统的设计成绩评定方法来评定成绩,尤其是在在线教育背景下,比如突发的新冠疫情,“停课不停教、停课不停学”下,如何进行设计类课程及实验的在线教学,如何评定设计效果及成绩,是重要的研究课题。
  针对设计类课程的特点及在线教学模式,为提高设计成绩评分的合理性和客观性,采用层次分析法进行设计成绩评分,并应用到“电子课程设计”中。
  1   “电子课程设计”在线教学
  1.1  “电子课程设计”题目的选定
  在线教育下,“电子课程设计”题目的拟定是一个重要环节。可以让教师给出几个题目,每一个题目给出必做内容以及学生可以提升选做的内容,然后让学生选做自己感兴趣的题目。在拟定设计题目时,需要把握几个原则:
  (1)理论联系实际。设计题目一定是要解决生活的常见问题。
  (2)趣味性。设计题目要有一定的趣味性,能激发学生主动去设计、解决问题。
  (3)提升综合性。设计题目要能够提高学生的分析能力、动手能力、综合能力和创新们能够力等。
  (4)注意可行性。设计题目要注意其可行性。
  1.2  “电子课程设计”在线教学
  “电子课程设计”在线教学,可采用多种形式相结合。本学年的做法是,提前一个多月将设计题目布置下去,大家学习相关知识,如multisim软件,EDA软件等,在查阅学习相关资料时,学生选择自己做的题目,并且预确定选做或者提升的内容。设计期间,教师用腾讯课堂在线教学,平时采用QQ群学生打卡,跟老师交流,必要的时候视频。设计完毕交报告电子档,腾讯会议在线学生答辩,两个老师打分。
  2 基于层次分析法的“电子课程设计”评分模型
  层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂(T.L.saaty)提出来的一种对定性问题进行定量分析的决策方法。其将复杂问题中的各种因素划分为相互关联的有序层次,利用数学方法计算每一层次因素的权重,综合各相对权重,得到总的量化评分[3-4]。
  2.1  评分指标及成绩评定的层次架构
  “电子课程设计”的主要评分指标有:课题创新性、实用性、课题难度与复杂度、课题工作量、课题完成度、实验报告、在线答辩表现等。
  基于层次分析法法构建的“电子课程设计”实验成绩评价的层次结构模型如下:
  (1)顶层为目标层,只包含一个因素:评价目标。(2)中间层包含了为实现目标所涉及的指标,分别为创新性、工作量和设计成果。(3)底层为决定各中间层的具体因素指标。其中,创新性包括:设计创新和方法创新、实用性。工作量包括课题难度与复杂度、设计工作量。设计成果包括:课题完成度、实验报告、在线答辩表现。
  2.2  用层次分析法确定权重系数
  从评价指标以及模型可以看出,中间层以及底层因素决定了评分结果。采用层次分析法确定中间层以及底层各个指标的权重系数。
  对两个事物进行比较,准确性较好把握。采用1~9比例标度对重要性赋值比较合适,如表1所示。
  比如中间层,如果认为创新性和工作量同等重要,则取a12=1;如果认为创新性比工作量重要很多,则取a12=9。根据“正互反性”,有aji=1/aij。两两比较结果构成矩阵A=|aij|。
  用层次分析法决定权重的具体步骤如下:
  (1)构造判断矩阵A=|aij|。
  构造判断矩阵时,要尽量客观,可以多找一些有经验的老师以及学生来分析判断,取平均值构造判断矩阵。
  (2)求加权系数。
  按照上述方法可计算出中间层各因素的权重系数。底层因素的权重系数确定方法与中间层完全相同,在确定中间层权重系数后,按照相同的方法可以得到各底层因素的权重系数。
  (3)一致性检验。
  计算判断矩阵的最大特征根λmax,并进行一致性校验。一致性指标CI(Consistency index):CI=(λmax-n)/(n-1);相对一致性指标CR=CI/RI;其中RI(Random index)为随机一致性指标。一般而言,CR越小,判断矩阵的一致性越好。
  3 应用
  将层次分析法评分用于2019—2020学年第二学期的“电子课程设计”中,根据在线教育特别是今年的情况,注重创新性、工作量、在线答辩表现的考核。按照层次分析法构建中间层矩阵,如表2所示。
  按照上述方法计算的中间层各因素的权重系数分别为:创新性0.17,工作量0.50,设计成果0.33。同理,构造底层矩阵,算出底层权重系数,也可以将所有底层因素构成一个矩阵,算出所有具体因素的权重。先根据学生的设计创新等因素打分,得到学生的创新性、工作量、设计成果分数;再根据权重系数,就可以计算出学生的“电子课程设计”分数。如某学生的创新性分数为60分,工作量分数为85分,设计成果分数为80分。则可以算出该学生的最终成绩为:0.17×60+0.50×85+0.33×80=79分。
  4   结语
  构建成绩评定的层次模型,针对在线教育的实际情况。注重考核创新性、工作量、在线答辩表现等,基于层次分析法确定各层因素的权重指标,从而使设计性课程或者实验成绩的量化评分更加客观,更加合理,有利于提高学生参与设计类课程的积极性和创新能力的培养。
  [参考文献]
  [1]任玲,岑红蕾,张宁.研究性教学在电子课程设计中的实践[J].电气电子教学学报,2015(2):116-118.
  [2]周敏彤.电子技术基础实验客观评分机制的建立[J].课程教育研究,2016(33):210-211.
  [3]姜启源.数学模型[M].4版.北京:高等教育出版社,2011.
  [4]陆冬妹,岑小梅.层次分析法在模拟电子电路实验课成绩评分中的应用[J].百色学院学报,2009(3):65-70.
  (编辑 姚 鑫)
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