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摘 要：最近几年众筹在我们的生活中高频出现，作为一种新兴事物，很快走上了高峰，但也正因为众筹发展的迅速，使得创业者想要众筹并没有那么简单。与此同时大数据技术也在茁壮成长，作为一种新兴的技术更加能够融入到新兴事物当中。由此诞生了一种众筹难成功的解决方案：通过大数据分析进行产品众筹的产品差异化和定价差异化，迎合用户需求，提高用户体验。
关键词：众筹 差异定价 互联网 产品 大数据
随着信息时代的到来，各种“互联网+”产品融入我们的生活，互联网带来的便利引出了一种让小企业家或个人对公众展示他们的创意，进而获得所需要的资金援助的融资模式，那就是众筹。和传统融资方式对比来看，众筹是一种更加面向大众的方式，获得产品的起步资金只需要自己的产品可以获得大众的认可，降低了创业门槛。本文拟结合大数据分析技术对于产品众筹差异化定价策略进行研究，通过大数据分析可以让我们具体的了解到用户的消费意愿和消费能力，从而针对性进行众筹定价方案的修改提高，从而提升众筹的成功可能性。
一、背景
随着各行业应用系统的使用规模扩大，所产生的数据也成爆发性增长，如何从这大量数据中寻找我们想要的信息，必须结合数据挖掘和数据分析等技术进行，大数据技术与商业的结合，产生了商业智能的概念，这是传统行业的机遇与挑战，商业智能将对各种商业决策起到巨大作用。利用数据挖掘技术我们可以获得更多的关于众筹用户的信息，且可以通过数据分析技术从中提炼相关信息，获得消费能力，消费倾向，经济水平等系列数据，从而掌握众筹用户的行为动态，精准预测其需求，获得切合市场需求的差异化定价方案和更具价值的产品宣传方案，满足不同用户的需求，提升营销体验，从而提高产品的大众认可度，为众筹的成功提供进一步支持。
二、经济学原理概述
1.需求与差异化定价理论。关于需求与差异化定价理论，我们先回顾一下微观经济学中的用户行为理论的内容：说明用户如何在不同的商品和服务之间分配收入以最大化其效用水平的理论。即资金提供者的资金分配关系。我们此次的研究中深度应用了此理论。同时我们所研究的差异化定价应遵循效用论：效用是指商品满足人的欲望的能力评价，又或者说用户在消费商品时所感受到的满足程度。应理解边际效用递减规律，即多购买单位商品产生的效用增加量变少。还应该明白经济学中的需求价格弹性，即需求量对于价格变化的敏感度。同时可以根据数据分析得到的需求特征对用户进行分组，从而满足价格差异化的基本要求。价格差异化是在充分考虑各种差异的基础上，以不反映成本的比例差异制定不同的价格。而在我们此次研究中主要是产品差异和顾客需求差异，因此我们研究的差异化定价主要是分段定价和用户分组定价。本文将着重讨论其反应二级价格歧视和三级价格歧视。
2.价格歧视。根据价格差别的程度，可以分为一级，二级，三级价格歧视，向每个顾客都索取其保留价格的行为叫一级价格歧视，根据购买量区分定价的是二级价格歧视，对用户进行分组定价的是三级价格歧视。因为众筹的特点，本文将以用户分组进行定价的三级价格歧视为主，辅以分段定价的二级价格歧视对众筹的差异化定价进行研究
2.1分段定价。鉴于众筹的特点，本文先对二级价格歧视进行讨论。二级价格歧视是指对同一商品或服务的不同购买量索取不同价格的行为。在众筹中就可以对不同购买量的用户实行分段定价策略，例如同一众筹商品可以以不同价格和产品或服务数量的搭配进行众筹，从而降低边际效用造成的影响，提高客户满意度。这也是最基础的众筹模式。
2.2用户分组。对于基于大数据技术的众筹差异化定价方案中，更多对用户分组的三级价格歧视进行研究。三级价格歧视是指根据不同的需求曲线将用户分为多个群体并对每个群体索取不同价格的行为。具体到我们的此次研究中，我们可以根据用户的消费水平和实际需求，对产品分版本制作，对不同功能，不同使用寿命的产品进行不同的定价，或者做出其他优惠，使得边际效用产生的影响降低，并且提高了创业者的收益率。从而众筹得到进一步的发展，令创业者可以更加容易的完成众筹。三级价格歧视的实行必须满足如下几点：一、产品或服务的提供门槛较高或者在技术上占据绝对领先地位；二、可以将用户根据不同特征进行区分，这种不同可以是产品功能的不同又或是购买量的不同，这就要求创业者必须将产品或者服务进行更多的创新。
三、用戶细分的体现
1.“电子足迹”与用户模型。正如前文所述，每个用户的消费能力，消费倾向，经济水平各不相同，创业者如何根据这些特征对用户进行分组是至关重要的一点。现在的众筹模式中更多的是先进行产品研发，在众筹过程中后期进行市场调研，在现在这种产品繁杂的时代，这种模式就很难把握用户的需求。而大数据技术的应用及普及使得我们可以更多维度的对用户进行分析，准确的对用户进行分类。参与众筹的人，绝大多数都活跃与网络，而他们在网络中留下的数据，将其称为“电子足迹”，通过对“电子足迹”进行数据分析，我们就可以得出用户的消费能力，消费倾向，经济水平，等一系列数据，准确把握用户需求，从而达成众筹的成功。
2.大数据分析实现私人订制。通过数据挖掘技术可以获得用户的“电子足迹”，通过数据分析技术，可以得到消费习惯等一系列数据，据此对用户进行分组，并与系统内置的营销方案及其规则进行匹配。以此数据对用户进行个性化推荐，并根据接下来用户的操作进行细微调整，从而通过大数据分析实现私人定制营销方案，提高用户体验度。
3.利用大数据分析客户分组示例。下面是一个基于大数据分析的健身器材众筹产品案例，通过对用户“电子足迹”的分析，用户分组特征如下：（1）功能需求前三：胸肌，腹肌，手臂锻炼。（2）2.产品特征前三：可折叠收缩，承重能力强，便于运输。930健身相关浏览：1小时以上，10分钟以上，10分钟以下。（4）消费购买能力：1000元以上，500元以上，500元以下。（5）客户群：500000 客户群分布：一线城市50%，二线城市30%，三线城市15%，其他5%。从特征属性来看用户更多的来源于压力较大的工薪一族，随着其对健康的重视，以健身的方式对压力的倾泻，日益增加，更加便于运输使用的多功能健身器械易于推广。根据这些分析可以得知创业者应该进行的产品研发方向是缩小体积的同时增加更多功能，通过体积或者功能数量对产品进行版本划不分，即可针对性进行产品研发并且实现差异化定价。
四、经济学与大数据技术相结合带来的启示
随着我国经济的飞速发展，对于金融，商业等方面的重视程度越来越高，另外大数据分析技术正在逐步融入到我国经济的方方面面，对我国的经济发展产生重要影响，是积极融入还是墨守陈规，对于各行业的生死起着重要作用。在这种形势之下，各行业需要顺应时代的潮流，积极融入新元素，通过大数据技术和经济学原理实现差异定价只是其中微不足道的一笔，积极融入新元素，开拓新的方向将是未来行业发展的主要方向。
参考文献：
[1]城田真琴.大数据的冲击[M].周自恒，译.北京：人民邮电出版社，2013：18-18.
[2]马莉，付同青.产品定价方法及其运用[J].价格月刊，2004，（7）：41-42.
[3]许基南.论产品的差异化及其应用[J]. 江西财经大学学报， 2002（4）：11-13.
[4]Robert S.Pindyck，Daniel L.Rubinfeld.微观经济学[M].第八版.李彬，高远，等译。北京：中国人民大学出版社，2013：61-61.
[5]高鸿业.西方经济学[M].微观部分.第六版.北京：中国人民大学出版社，2014：57-58.
作者简介：张昂（1996.11—），男，河北省石家庄人，重庆市永川区重庆大学城市科技学院 ，软件工程专业，本科。
关键词：众筹 差异定价 互联网 产品 大数据
随着信息时代的到来，各种“互联网+”产品融入我们的生活，互联网带来的便利引出了一种让小企业家或个人对公众展示他们的创意，进而获得所需要的资金援助的融资模式，那就是众筹。和传统融资方式对比来看，众筹是一种更加面向大众的方式，获得产品的起步资金只需要自己的产品可以获得大众的认可，降低了创业门槛。本文拟结合大数据分析技术对于产品众筹差异化定价策略进行研究，通过大数据分析可以让我们具体的了解到用户的消费意愿和消费能力，从而针对性进行众筹定价方案的修改提高，从而提升众筹的成功可能性。
一、背景
随着各行业应用系统的使用规模扩大，所产生的数据也成爆发性增长，如何从这大量数据中寻找我们想要的信息，必须结合数据挖掘和数据分析等技术进行，大数据技术与商业的结合，产生了商业智能的概念，这是传统行业的机遇与挑战，商业智能将对各种商业决策起到巨大作用。利用数据挖掘技术我们可以获得更多的关于众筹用户的信息，且可以通过数据分析技术从中提炼相关信息，获得消费能力，消费倾向，经济水平等系列数据，从而掌握众筹用户的行为动态，精准预测其需求，获得切合市场需求的差异化定价方案和更具价值的产品宣传方案，满足不同用户的需求，提升营销体验，从而提高产品的大众认可度，为众筹的成功提供进一步支持。
二、经济学原理概述
1.需求与差异化定价理论。关于需求与差异化定价理论，我们先回顾一下微观经济学中的用户行为理论的内容：说明用户如何在不同的商品和服务之间分配收入以最大化其效用水平的理论。即资金提供者的资金分配关系。我们此次的研究中深度应用了此理论。同时我们所研究的差异化定价应遵循效用论：效用是指商品满足人的欲望的能力评价，又或者说用户在消费商品时所感受到的满足程度。应理解边际效用递减规律，即多购买单位商品产生的效用增加量变少。还应该明白经济学中的需求价格弹性，即需求量对于价格变化的敏感度。同时可以根据数据分析得到的需求特征对用户进行分组，从而满足价格差异化的基本要求。价格差异化是在充分考虑各种差异的基础上，以不反映成本的比例差异制定不同的价格。而在我们此次研究中主要是产品差异和顾客需求差异，因此我们研究的差异化定价主要是分段定价和用户分组定价。本文将着重讨论其反应二级价格歧视和三级价格歧视。
2.价格歧视。根据价格差别的程度，可以分为一级，二级，三级价格歧视，向每个顾客都索取其保留价格的行为叫一级价格歧视，根据购买量区分定价的是二级价格歧视，对用户进行分组定价的是三级价格歧视。因为众筹的特点，本文将以用户分组进行定价的三级价格歧视为主，辅以分段定价的二级价格歧视对众筹的差异化定价进行研究
2.1分段定价。鉴于众筹的特点，本文先对二级价格歧视进行讨论。二级价格歧视是指对同一商品或服务的不同购买量索取不同价格的行为。在众筹中就可以对不同购买量的用户实行分段定价策略，例如同一众筹商品可以以不同价格和产品或服务数量的搭配进行众筹，从而降低边际效用造成的影响，提高客户满意度。这也是最基础的众筹模式。
2.2用户分组。对于基于大数据技术的众筹差异化定价方案中，更多对用户分组的三级价格歧视进行研究。三级价格歧视是指根据不同的需求曲线将用户分为多个群体并对每个群体索取不同价格的行为。具体到我们的此次研究中，我们可以根据用户的消费水平和实际需求，对产品分版本制作，对不同功能，不同使用寿命的产品进行不同的定价，或者做出其他优惠，使得边际效用产生的影响降低，并且提高了创业者的收益率。从而众筹得到进一步的发展，令创业者可以更加容易的完成众筹。三级价格歧视的实行必须满足如下几点：一、产品或服务的提供门槛较高或者在技术上占据绝对领先地位；二、可以将用户根据不同特征进行区分，这种不同可以是产品功能的不同又或是购买量的不同，这就要求创业者必须将产品或者服务进行更多的创新。
三、用戶细分的体现
1.“电子足迹”与用户模型。正如前文所述，每个用户的消费能力，消费倾向，经济水平各不相同，创业者如何根据这些特征对用户进行分组是至关重要的一点。现在的众筹模式中更多的是先进行产品研发，在众筹过程中后期进行市场调研，在现在这种产品繁杂的时代，这种模式就很难把握用户的需求。而大数据技术的应用及普及使得我们可以更多维度的对用户进行分析，准确的对用户进行分类。参与众筹的人，绝大多数都活跃与网络，而他们在网络中留下的数据，将其称为“电子足迹”，通过对“电子足迹”进行数据分析，我们就可以得出用户的消费能力，消费倾向，经济水平，等一系列数据，准确把握用户需求，从而达成众筹的成功。
2.大数据分析实现私人订制。通过数据挖掘技术可以获得用户的“电子足迹”，通过数据分析技术，可以得到消费习惯等一系列数据，据此对用户进行分组，并与系统内置的营销方案及其规则进行匹配。以此数据对用户进行个性化推荐，并根据接下来用户的操作进行细微调整，从而通过大数据分析实现私人定制营销方案，提高用户体验度。
3.利用大数据分析客户分组示例。下面是一个基于大数据分析的健身器材众筹产品案例，通过对用户“电子足迹”的分析，用户分组特征如下：（1）功能需求前三：胸肌，腹肌，手臂锻炼。（2）2.产品特征前三：可折叠收缩，承重能力强，便于运输。930健身相关浏览：1小时以上，10分钟以上，10分钟以下。（4）消费购买能力：1000元以上，500元以上，500元以下。（5）客户群：500000 客户群分布：一线城市50%，二线城市30%，三线城市15%，其他5%。从特征属性来看用户更多的来源于压力较大的工薪一族，随着其对健康的重视，以健身的方式对压力的倾泻，日益增加，更加便于运输使用的多功能健身器械易于推广。根据这些分析可以得知创业者应该进行的产品研发方向是缩小体积的同时增加更多功能，通过体积或者功能数量对产品进行版本划不分，即可针对性进行产品研发并且实现差异化定价。
四、经济学与大数据技术相结合带来的启示
随着我国经济的飞速发展，对于金融，商业等方面的重视程度越来越高，另外大数据分析技术正在逐步融入到我国经济的方方面面，对我国的经济发展产生重要影响，是积极融入还是墨守陈规，对于各行业的生死起着重要作用。在这种形势之下，各行业需要顺应时代的潮流，积极融入新元素，通过大数据技术和经济学原理实现差异定价只是其中微不足道的一笔，积极融入新元素，开拓新的方向将是未来行业发展的主要方向。
参考文献：
[1]城田真琴.大数据的冲击[M].周自恒，译.北京：人民邮电出版社，2013：18-18.
[2]马莉，付同青.产品定价方法及其运用[J].价格月刊，2004，（7）：41-42.
[3]许基南.论产品的差异化及其应用[J]. 江西财经大学学报， 2002（4）：11-13.
[4]Robert S.Pindyck，Daniel L.Rubinfeld.微观经济学[M].第八版.李彬，高远，等译。北京：中国人民大学出版社，2013：61-61.
[5]高鸿业.西方经济学[M].微观部分.第六版.北京：中国人民大学出版社，2014：57-58.
作者简介：张昂（1996.11—），男，河北省石家庄人，重庆市永川区重庆大学城市科技学院 ，软件工程专业，本科。