【摘 要】
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传统的线性最小均方误差（LMMSE）信道估计要求已知信道的统计特性，而实际应用中无线信道的统计特性往往是不可知的。针对无线信道的不确定性，根据时域信道上能量分布的稀疏性特点，
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传统的线性最小均方误差（LMMSE）信道估计要求已知信道的统计特性，而实际应用中无线信道的统计特性往往是不可知的。针对无线信道的不确定性，根据时域信道上能量分布的稀疏性特点，在最小二乘（LS）算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法。该算法从当前信道置信度较高的频率响应出发，把相邻子载波信道估计误差的比值作为信道响应的加权系数，然后通过加权平均的方法计算出多径信道下的信道响应。该算法避免了繁琐的矩阵求逆与分解运算，能够有效降低算法复杂度。实验结果表明，所提算法总体性能优于LS算法及经过奇异值分解
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