【摘 要】
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该文以滚动轴承振动信号为分析对象,基于小波奇异性分析原理进行滚动轴承故障检测新方法的研究.通过求解待测信号的小波变换极大模来检测和识别信号中奇异点位置和奇异性大小
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院,加拿大卡尔加里大学机械系
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该文以滚动轴承振动信号为分析对象,基于小波奇异性分析原理进行滚动轴承故障检测新方法的研究.通过求解待测信号的小波变换极大模来检测和识别信号中奇异点位置和奇异性大小,以及对噪声极大模的抑制处理,达到抑制或消除噪声的目的;最后,在剩余小波极大模的基础上进行信号重构,展现原待测信号中的故障信号模式.通过对铁路货车车轮用滚柱轴承振动信号的分析表明,此方法在大幅度地提高信噪比的同时,对由轴承损伤冲击造成的信号突变仍保持了较高的灵敏度和分辨率.为滚动轴承故障检测打下了良好的基础.
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