【摘 要】
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随着互联网技术的快速发展,网络用户的数量激增,仅在国内就有着接近一半人口的用户。如此大规模的网络给网络攻击者带来了巨大的潜在利益,也给网络入侵的防御提出了更高的要
【机 构】
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湖北省肿瘤医院信息统计科,江西软件职业技术大学网络工程学院
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随着互联网技术的快速发展,网络用户的数量激增,仅在国内就有着接近一半人口的用户。如此大规模的网络给网络攻击者带来了巨大的潜在利益,也给网络入侵的防御提出了更高的要求。传统的网络防御手段因其仅能针对特定的网络入侵行为进行甄别,无法智能化、动态化的应对复杂的网络入侵行为已经逐渐难以满足当下需求。因此,针对网络入侵防御的问题,提出了一种基于深度学习的入侵检测手段,并阐述了入侵防御系统的设计方法。首先,介绍了目前网络入侵防御所面临的严峻形势;其次,阐述了网络入侵检测与网络入侵防御中的框架性问题;再次,详细阐述了基
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