【摘 要】
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变压器状态评估是变压器运行、检修与维护的重要依据，而其状态参数的类型杂、数量多及参数间关联关系不明确等是该环节工作的瓶颈问题。针对上述问题，文中构建了基于多信息融合
【机 构】
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四川大学电气信息学院,中山市凯能集团有限公司
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变压器状态评估是变压器运行、检修与维护的重要依据，而其状态参数的类型杂、数量多及参数间关联关系不明确等是该环节工作的瓶颈问题。针对上述问题，文中构建了基于多信息融合的状态综合评估模型。在深入分析变压器状态评估的需求与研究现状的基础上，利用变压器的试验数据、运行数据、历史数据，设计了基于粗糙集、层次分析法、多神经网络、证据理论的多信息融合评估模型，且通过算例进行校验。结果表明：所提模型能有效对变压器状态进行评估，可为当前变压器的运行与维护提供参考。
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