【摘 要】
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针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法.该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算
【机 构】
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兰州石化职业技术学院电子电气工程系
【基金项目】
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2010年度甘肃省高等学校基本科研业务费专项资金项目（甘财教[2010]176号）.
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针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的层次中值滤波新算法.该算法首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后通过计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,最终得到滤波结果.将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真对比实验,并与其他类型中值滤波算法就指标P S N R （P eak S ignal Noise R a tio ）进行比较,均表明该算法降噪效
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