基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制

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提出一种将再励学习与遗传算法相结合的遗传再励学习方法对交通信号进行自组织控制,再励学习是针对第五个道路交叉口交通流的优化,修线个信号灯周期的绿性比,而遗传算法产生局部学习过程的全局优化标准,即是修正信号灯周期的大小,这种方法克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷,将局部优化和全局优化统一起来。通过计算机仿真实验表明了方法有效笥。
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