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神经网络的研究是当今系统工程和人工智能领域前沿课题之一，本文在Ｂ－Ｐ神经网络结构及其学习算法简介的基础上，运用神经网络建立了采用顶板类型辨识的神经网络模型，该模型辨识的正确率达１００％。实例表明，神经网络是用于解决复杂非线性系统辨识问题的有效方法，并可望在煤矿开采领域其它辨识问题中得以推广应用。