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神经网络的“黑箱问题”为该技术的广泛应用带来了一定限制,由于神经网络在一定条件下可与模糊系统相互转换,从神经网络中提取模糊规则为“黑箱问题”的解决提供了有效手段。本文在阐述基本概念的同时,分析了把连续值网络转化为二值网络和从神经网络到模糊系统的转换进行模糊规则提取的两类方法,通过解决Iris问题的实验结果比较了两类方法的性能。