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详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果。
基于机器学习的癫痫脑电数据分析方法研究
【摘 要】
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详细阐述基于机器学习的癫痫脑电数据处理和分析方法,包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习和其他类型的机器学习方法,评价这些方法应用于癫痫脑电数据检测的效果
【机 构】
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中山大学数据科学与计算机学院,中山大学中山医学院生物医学工程系,中山大学附属第一医院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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国家精准医学重点研发项目(项目编号:2016YFC0901602);NSFC-广东大数据科学中心联合基金项目(项目编号:U1611261);广东省前沿与关键技术创新专项(项目编号:2014B010118003、2015B010106008);广州市产学研协同创新重大专项(项目编号:201604016136)
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