论文部分内容阅读
基于Pinball损失函数的流形正则化半监督二分类支持向量机,建立一个新的半监督二分类支持向量机模型,采用对偶方法导出新模型的对偶问题,给出求解模型的算法步骤,并对模型进行了参数分析;针对新模型的分类准确性和抗噪声性能进行数值实验。结果表明,合适的损失函数参数有助于提升模型的分类效果,并且新模型具备一定的抗噪声能力和对再采样的稳定性。