基于蛾翅翅脉特征的夜蛾昆虫数字化分类研究(鳞翅目:夜蛾科)

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本文以夜蛾昆虫为研究对象,利用蛾右前翅翅脉特征对7种夜蛾昆虫进行数字化分类研究。首先,利用软件tpsDig2提取蛾翅翅室周围翅脉交点作为标记点;再利用普世叠加方法消除非形状因素等信息,计算出每一个翅脉交点与初始交点的距离作为特征参数;最后,利用方差分析和逐步判别分析验证各项特征参数对7种夜蛾进行分类的可行性、有效性和重要性。研究结果表明,筛选出5项特征参数可以作为分类变量,其作用大小依次为:(Dis16、Dis17)>(Dis13、Dis15)>Dis12,原始判别和交叉判别结果的正确率分别为96.2%和96.2%。这说明蛾翅翅脉的特征参数可用于蛾类昆虫的数字化分类鉴定。
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