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运用人工智能提高铣刀磨损的故障诊断水平。在神经网络诊断系统中，对 BP算法进行了探讨和改进，采用正向和混合双向推理技术，并考虑了系统的解释功能。基于实例和基于规则相结合的解释方法大大增强了系统的解释功能。文章较详细地介绍了系统的总体结构和各功能模块的具体实现。系统的诊断结果表明，在诊断成功率、推理速度、知识获取和自学习功能等方面优于基于规则的诊断专家系统。