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本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题，并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术，提出了一个sop算法．该算法在每一次迭代中，模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集．不引进罚参数线搜索便可将阶段Ⅰ（初始化）和阶段Ⅱ（最优化）统一起来．在MFCQ条件下，得到算法的全局收敛性，若满足二阶充分条件，则算法具有强收敛性，且识别集能精确识别积极约束集．最后，我们给出了初步的数值结果。