【摘 要】
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小波变换用于图像去噪的思想已经提出了很久,然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想.图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,
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小波变换用于图像去噪的思想已经提出了很久,然而前人所提出的这种方法对于去噪的效果并不理想.图像经这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘出现较明显的Gibbs效应,图像变模糊.针对以上问题,本文提出了一种高效的小波变换去噪方法(HPID).此去噪方法是基于小波变换的新方法,与经典的小波去噪方法不同,该方法不依赖图像大小来判定去噪门限,不需方差信息,且适用于不同类型噪声.采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,不仅消除了Gibbs效应,而且图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力得到改善.
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