【摘 要】
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鸟类活动对架空输电线路的运行影响较大,不同鸟种引起的线路故障差异明显,为了提高涉鸟故障防治的针对性,需分类识别输电线路相关鸟种.以鸟粪类、鸟巢类、鸟体短接类、鸟啄类
【机 构】
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国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西南昌330096;南昌大学信息工程学院能源与电气工程系,江西南昌330031
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鸟类活动对架空输电线路的运行影响较大,不同鸟种引起的线路故障差异明显,为了提高涉鸟故障防治的针对性,需分类识别输电线路相关鸟种.以鸟粪类、鸟巢类、鸟体短接类、鸟啄类四种涉鸟故障对应的8种代表性鸟种为例,通过分帧加窗、端点检测等预处理,采用离散傅里叶变换和Welch算法获取不同鸟鸣信号的功率谱密度(PSD)图,从中提取129个频率点的PSD特征,并基于随机森林建立分类识别模型,以PSD特征作为输入量,开展模型训练和不同鸟种分类测试,8种鸟类的识别准确率为83.3％?100.0％,提高了涉鸟故障防治措施的精准性.
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