【摘 要】
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提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法.作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint
【机 构】
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清华大学自动化系,中石化南方勘探开发分公司勘探开发研究院
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提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法.作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint Self Organizing Featuer Map,CSOFM)对某些特定的输出节点及输出节点的排列方式加以约束,从而既保留了SOFM的长处(如自组织和拓扑映射),又克服其在处理多井的约束插值问题时存在的一些缺点(如网络规模过大,训练时间过长和归位问题).对实际资料的处理表明,其方法能取得满意的结
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