【摘 要】
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针对联网用户侧光储系统的储能容量优化配置问题,采用K⁃means聚类算法和聚类数判断指标筛选典型光伏出力场景集合用于储能规划,分析在不同光伏出力场景下因储能容量缺额或容
【机 构】
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国网冀北电力有限公司经济技术研究院,华北电力大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51207050),国家电网公司科技项目(SGJBJY00GPJS1900042)
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针对联网用户侧光储系统的储能容量优化配置问题,采用K⁃means聚类算法和聚类数判断指标筛选典型光伏出力场景集合用于储能规划,分析在不同光伏出力场景下因储能容量缺额或容量冗余产生的场景适应成本;以总场景适应成本最小为目标建立储能容量配置和运行优化的混合整数线性规划模型,优化决策用户光储系统的储能容量配置及运行策略;分析低谷电价与富余光伏倒送价对储能容量配置和运行策略的影响。算例结果表明,模型可计及光伏出力不确定性,优化规划储能容量,并场景化细粒度衡量储能规划方案应对光伏出力变化的经济代价,为用户侧储能投资
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