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为解决大数据背景下众多行业面临的用户分层问题,以主成分分析(PCA)方法对聚类模型的用户分层结果进行优劣比较,然后使用决策树进行事后分类,通过提取决策树的节点,给出有明确业务含义的分类标准,利用这些简单标准做更快速的分层估计。
基于聚类和决策树的用户分层研究
【摘 要】
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为解决大数据背景下众多行业面临的用户分层问题,以主成分分析(PCA)方法对聚类模型的用户分层结果进行优劣比较,然后使用决策树进行事后分类,通过提取决策树的节点,给出有明
【机 构】
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中国石油安全环保技术研究院有限公司
【出 处】
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信息技术与标准化
【发表日期】
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2020年7期
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