【摘 要】
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针对海上舰船图像有效像素在整体像素中占比小的问题,提出一种基于目标检测网络的超分辨率方法。该方法包含两个阶段,结合bicubic变换,逐步地将图像的清晰度从粗到细地进行恢
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针对海上舰船图像有效像素在整体像素中占比小的问题,提出一种基于目标检测网络的超分辨率方法。该方法包含两个阶段,结合bicubic变换,逐步地将图像的清晰度从粗到细地进行恢复。首先,第一阶段通过目标检测网络,检测出原图像中需要超分辨率的区域,然后,第二阶段将对应区域通过bicubic变换调整至指定分辨率,而后通过生成对抗网络增强图像细节。最终在自建数据集上的实验结果表明,与传统方法和现有基于深度神经网路的超分辨率重建算法相比,该算法不仅图像视觉效果最好,而且在数据集上的峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.7
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