高危型人乳头瘤病毒感染的危险因素分析及列线图预测模型构建

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目的 探究女性感染高危型人乳头瘤病毒(HR-HPV)的危险因素及列线图预测模型的构建。方法 回顾性分析2021年1月至2021年12月该院收治的146例HR-HPV阳性感染患者作为观察组,并选取同期进行子宫颈癌筛查且HR-HPV结果呈现阴性的146例患者作为对照组。收集两组的一般资料及HRHPV感染问卷调查书的结果。比较两组患者问卷调查结果,采用Logistic回归分析HR-HPV感染的危险因素,并在此基础上构建列线图预测模型。结果 本研究中,与对照组比较,观察组更多患者使用洗剂进行外阴清洁,有清洗阴道的习惯,初次性生活的年龄较小且性生活更为频繁,多数患者也为已育者。观察组患者的阴道分泌物在数量和性状上也更易出现异常现象,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析发现,HRHPV感染与多种因素相关,有生育史、清洁阴道不当、过早进行性生活、阴道分泌物量和性状异常是HR-HPV的独立危险因素(P<0.05)。内部验证结果显示,列线图模型预测感染HR-HPV的C-index为0.753(95%CI:0.741~0.832),有较好的预测性能。列线图模型预测风险阈值>0.16,列线图模型提供临床净收益且均高于单个独立危险因素。结论 综上所述,所构建的预测模型能够有效地对感染HR-HPV患者进行风险评估。
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