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提出了一种基于小波变换预处理的神经网络法的字符识别法,利用小波变换对字符进行了预处理,提取文字字符的主要能量特征,减少了字符特征识别的维数,与直接采用神经网络方法进行字符识别相比,所用的神经网络规模小,收敛速度快,能有效识别含有噪声的低质量模糊文字字符.
基于小波预处理的神经网络字符识别方法
【摘 要】
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提出了一种基于小波变换预处理的神经网络法的字符识别法,利用小波变换对字符进行了预处理,提取文字字符的主要能量特征,减少了字符特征识别的维数,与直接采用神经网络方法进
【机 构】
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吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年2期
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