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军事目标的SAR图像特征在合成孔径雷达目标识别（SAR ATR）中扮演着重要的角色。提出了一种在多小波域中用维纳滤波重构进行SAR目标图像特征增强的新方法，并在此基础上进行了目标图像分割。实验结果表明，该方法能够有效增强SAR图像中的目标区域特征，增大目标和背景杂波之间的统计可分离度，有利于目标图像的精确分割和特征提取。