一种改进的小批量手写体字符识别算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 2次 | 上传用户：chris7520

【摘要】

：

在机器学习领域,从少量样本中高效的学习仍然是一个巨大的挑战.本文借鉴度量学习的思想,基于深度高斯过程模型这一非参数模型,提出了用于小批量手写字符识别的深度高斯匹配网络.该框架可以自适应的学习到一种将以标注支撑集和未标注的样本映射能够有效到其标签的深度结构,同时避免因训练数据不足而出现的过拟合现象.在深度高斯过程模型的训练阶段,运用标准化流方法构造灵活的变分分布,改善了推断的质量.并且在稀疏化高斯模

【作者】

：

李远沐王展青

【机构】

：

武汉理工大学理学院,武汉,430000

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

深度高斯过程变分推断标准化流小样本学习手写体识别

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