【摘 要】
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针对近似服从一条直线或曲线的一系列离散数据的可能性分布构造问题,以一元线性回归知识为理论基础,提出了基于一元线性回归的可能性分布构造方法.首先,根据离散数据的分布特
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,中北大学理学院
【基金项目】
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中北大学科学基金资助项目（201406）, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题（20121420110004）
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针对近似服从一条直线或曲线的一系列离散数据的可能性分布构造问题,以一元线性回归知识为理论基础,提出了基于一元线性回归的可能性分布构造方法.首先,根据离散数据的分布特点,选出线性或非线性的最优模型.然后,利用最小二乘法估计最优模型中的未知参数,进而求出回归方程;对回归方程中的参数进行回归效果的显著性检验,将回归方程转化为可能性分布函数.最后结合两个实例作了具体分析.实验结果表明：此构造可能性分布的方法能够贴切地对认知不确定性进行描述,减小了与真实分布的差异.
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