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本文提出一种基于前向神经网络的逐次逼近式非线性Ａ／Ｄ转换器。该转换器可以通过学习生成仪器仪表和通信系统中所需要的各种复杂的非线性转换特性。文中举例说明了这种非线性的Ａ／Ｄ转换器在传感器非线性校正中的应用。
基于前向神经网络的逐次逼近式非线性A／D转换器
【摘 要】
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本文提出一种基于前向神经网络的逐次逼近式非线性Ａ／Ｄ转换器。该转换器可以通过学习生成仪器仪表和通信系统中所需要的各种复杂的非线性转换特性。文中举例说明了这种非线性的Ａ／Ｄ转
【机 构】
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浙江师范大学物理系,浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放基金
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