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小波包变换能够为图像融合提供非常精细的分析。但是，在图像较大时融合的计算量大，耗时长，难以进行快速、实时融合。通过对小波包融合方法在单处理机上的执行效率的分析，针对算法固有的时间复杂性和并行性，提出了一种分布存储环境下的小波包并行融合算法。该算法针对小波变换计算的数据局部性特点，设计并实现了基于Pentium PC和1000Mbps交换式以太网的机群系统的MPI（Message Passing Interface）并行环境的并行小波包图像融合方法。针对不同大小图像、以及不同的集群规模，分析了并行计算的性能