【摘 要】
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电力系统负荷时时刻刻都在变化,每年、每月、每天,甚至每小时的电力负荷都不相同,天气、季节等因素无不影响着电力负荷的变化。电力系统负荷在时间和空间上的分布又影响着电
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电力系统负荷时时刻刻都在变化,每年、每月、每天,甚至每小时的电力负荷都不相同,天气、季节等因素无不影响着电力负荷的变化。电力系统负荷在时间和空间上的分布又影响着电网的建设与发展,现在智能电网已成为了电力发展的主要方向,电力负荷预测正扮演着越来越重要的角色。研究通过RBF神经网络进行电力系统负荷短期预测,给出了利用RBF神经网络来实现负荷预测的实例,结果表明RBF神经网络可以高度拟合负荷变化曲线,在负荷预测结果上也具有良好的泛化能力。
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