【摘 要】
:
通过利用整数规划算法和贪婪策略对基于李雅普诺夫优化的动态计算卸载(Lyapunov Optimization-based Dynamic Computation Offloading,LODCO)算法进行升级和重构,使其适用于
论文部分内容阅读
通过利用整数规划算法和贪婪策略对基于李雅普诺夫优化的动态计算卸载(Lyapunov Optimization-based Dynamic Computation Offloading,LODCO)算法进行升级和重构,使其适用于具多用户和多服务器的移动边缘计算系统,并通过选择各移动设备的执行模式,来降低执行成本。仿真结果表明,该算法不仅继承了LODCO算法的所有优点,而且可以提高计算任务的卸载率,降低执行成本。
其他文献
1 临床资料患者,女,35岁,身高153 cm,体重81 kg。因"睡眠时打鼾伴张口呼吸20余年"于2018-12-27门诊就诊。既往史:自幼患唐氏综合征。4岁时行扁桃体切除及腺样体刮除手术。7岁
利用图像进行船舶检测可以为海上侦察监视提供重要信息。以往的检测方法对水平或近水平的目标都有很强的检测能力,但对于任意方向的船舶检测,都不能给出满意的检测结果。在此提出了一种新型的船舶检测算法,可以检测任意方向的船舶。在该方法中,提出了一种利用旋转候选区域来生成具有船舶方位角信息的多方向候选信息,并且还对边框的方位角进行了回归,使倾斜船型区域的生成更加准确,最终提取识别特征。实验结果表明,提出的方法
针对某1000 MW超超临界塔式燃煤锅炉的锅炉燃烧效率偏低的问题,探寻并提出有效解决或缓解机组锅炉效率偏低的相应方法及措施。从锅炉燃烧调整的角度进行相应对策研究,主要分
目的通过对已发表的头颈部睾丸核蛋白(nuclear protein of the testis,NUT)癌文献进行系统性回顾,评估并探讨该病临床特点,为临床诊治提供帮助。方法通过PubMed数据库检索主
在巨大的利益诱惑下,网络攻击技术正在快速畸形发展,与此同时网络防御技术却显得捉襟见肘,缺乏有效的技术手段和理论依据对网络威胁事件进行追踪溯源。针对攻击数据碎片化、
针对人脸识别问题,提出采用深度特征筛选及融合的方法。采用卷积神经网络(CNN)学习人脸图像的多层次深度特征。对于所有的深度特征矢量,使用斯皮尔曼等级相关系数筛选其中有效部分。基于支持向量机(SVM)对筛选得到的任一深度特征矢量进行分类决策,并基于线性加权融合对它们的结果进行融合,最终确定待识别样本的人脸类别。基于ORL和Yale-B数据集对提出方法进行基础性能测试、噪声干扰稳健性测试及遮挡识别性能
随着空间科学的发展,低轨(LEO)卫星的宽带业务需求不断增大,其使用频段向Ka等高频段扩展,不可避免地与静止轨道(GEO)卫星系统产生同频干扰。文中对GEO卫星系统受到LEO卫星系
针对军事文本实体关系抽取过程中存在的“一句对应多个三元组”,“一个主语对应多个客体”等问题提出一种基于ERNIE的军事文本三元组抽取模型,在编码层引入ERNIE模型获取每个
火焰检测技术是电力火灾预防的关键技术之一。为了解决火焰检测算法泛化能力不足、正检率低和环境适应能力差的问题,提出了一种基于元学习和FHOG(Fused Histogram of Oriented Gradient)的电力监控火焰检测算法,其融合了注意机制的元学习方法和FHOG特征。实验结果证明,该算法误检率低、泛化力好、环境适应能力强。
为进一步提升异构云数据中心网络(DCN)动态管理的科学性,在总结当前主流研究局限性的基础上构思一种基于全局相对最优化的绿色虚拟算法。算法综合考虑虚拟机迁移过程中可能涉